PowerBI支持将数据集共享给外部来宾用户，具体细节可查看官方文档在外部组织中与来宾用户共享PowerBI就地数据集(预览版)-PowerBI|MicrosoftLearn[1]此外，官方预览功能中用户也可以使用来自组织外部的数据集在PowerBIDesktop中创建报表，MicrosoftIgnite2022:Domorewithenterpriseself-servicebusinessintelligence|MicrosoftPowerBI博客|MicrosoftPowerBI[2]但是目前还不支持在PowerBI桌面端中使用外部共享的数据集来创建报表，但是在使用数据集在Server
我正在尝试使用PowerBi中的DAX公式将秒数转换为分钟。例如。如果秒值为120，则分钟值应为2，如果秒值为15，则分钟值应为0。我正在使用公式Minutes=MOD([load_duration_in_seconds],3600)/60但这返回十进制值，例如。94秒=1.57分钟。我需要将这个值舍入1。我尝试将列施放为IntMinutes=INT(MOD([load_duration_in_seconds],3600)/60)但是，这将返回大多数值的值0，并且不返回正确的值。怎么了？看答案您应该能够通过简单地将结果投入到INT来解决此问题。这将始终删除小数部分，这就是您所追求的。例子：IN
虽然个人近来接触powerbi比较多，但是对于其中的数据清洗powerquery并没有系统的学习，这次操作是在《PowerBI商业数据分析项目实战》这本书中的一个案例，其中的一些数据清洗的方法值得学习和借鉴。这次网页数据抓取数据采用的PQ如下：=#date(2022,1,1)构造日期函数=#date(2022,7,20)={Number.From([开始日期])..Number.From([结束日期])}通过前两个函数构造一个日期之间的序列值。=Date.ToText([时间段],"yyyyMM")提取年月数据（url地址中的变化规律项）=Date.Year([时间段])自带功能生成的函数提取
文章目录制作趋势分析图表一、折线图二、分区图三、堆积面积图制作趋势分析图表一、折线图
在BI报表的设计中，配色方案往往成为一大难题，一组切合主题、搭配合理的颜色设计往往能为我们的报表，加分不少。今天，就介绍一个AI配色的网站，利用AI为pbi报表进行配色设计。一：网站网址https://aicolors.co/二：网站介绍2.1 主要区域介绍标红区域1，可以输入需要生成的风格（需要英文关键词），也可以配合其他的色彩描述搭配，AI会根据当前的描述，生成符合预期的颜色图组。标红区域2，配色排行榜，会更新最近生成的，且受多数人喜欢的配色方案，再也不怕驾驭不住深色主题报表了。标红区域3，报表配色预览，最具特色的功能，会模拟一张DASHBOARD数据看板，将当前生成的颜色，实装配色，让咱
7月份的更新多少有点儿应付，好在8份的更新有些功能还是不错的，详细的更新可见官方文档PowerBI2022年8月功能摘要|MicrosoftPowerBI博客|MicrosoftPowerBI[1]数据标签条件格式8月份最大的更新，也是适用度最大的更新就要属这个，现在可以单独设置数据标签的颜色，比如拆线图上，我们可以设置数据高于某个值时数据标签为蓝色，低于某个值时为红色。设置也比较简单，只需要在数据标签中设置格式即可，同样格式可以是通过度量值设置，也可以直接向下面这样设置规则，也可以是渐变效果如下当然，上面这个应用比较简单，我们可以通过度量值设置颜色来写一个更复杂的，比如是同比下降了或者是没有
数据源：妈妈产前产后用品行业数据2016-2017；孕妇枕搜索数据；孕妇装-孕产妇用品-营养行业数据2016-2017；护腰枕品牌数据2016-2017；护腰枕属性数据2016-2017；在进行数据分析之前，我们需要先了解一下，数据分析的整体步骤。只有了解了整体步骤，思维才能更加清晰、更具有逻辑性、目的性的去做分析，而不至于对每个分析点都浅尝辄止，没有分析到位，这就会导致我们找不出问题发生的根本原因。我们需要找出问题的本质原因，然后寻找解决方案，这才是数据分析的目的。数据分析整体步骤：确定项目需求。在公司的数据分析职位需要跟业务人员、运营人员、甚至是数据管理相关人员进行沟通，确定业务部门的需求
DAX使用场景及常用函数PowerBI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
DAX使用场景及常用函数PowerBI中DAX函数非常多，功能非常强大，下面结合一些实际场景来讲解DAX一些常用的函数，这些场景包含求和、计数、相除、排序、累计、环比、同比，为了更方便后续的可视化展示数据，我们新创建可视化展示的页面，创建一个新表存储后续展示的度量值，具体操作如下：
